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Por que a Inteligência Artificial está se tornando indispensável nas vendas?

  • Foto do escritor: Larissa Rodrigues
    Larissa Rodrigues
  • 10 de jun. de 2020
  • 3 min de leitura

As equipes de vendas não podem permitir tempos de resposta atrasados, recomendações independentes de contexto ou tempo gasto em atividades administrativas.É aqui que a IA se torna crítica nas vendas.De acordo com o McKinsey Global Institute, a IA automatizará 45% do trabalho mundano que os associados de vendas fazem todos os dias.Além disso, a IA enfrenta facilmente desafios relacionados à criação de arremessos de vendas atraentes, priorização de negócios e contato no momento certo.


Aqui estão algumas maneiras de como a IA permitirá vendas mais inteligentes:


Automação de atividades de vendas repetitivas:

  • Coleta de dados: os chatbots em sites e assistentes de voz como Siri e Alexa podem coletar dados básicos do cliente enquanto interagem com as marcas sem qualquer intervenção humana.

  • Qualificação do lead: a IA ajuda a vasculhar o perfil de mídia social, alertas do Google e outros pontos de dados para analisar os dados e decidir se a conversa com o lead deve continuar, terminar ou ser devolvida aos cuidados.

  • Agendamento de compromissos: assistentes pessoais que utilizam técnicas de IA no reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural podem agendar automaticamente horários e locais de reunião com base nas preferências dos atendentes.

  • Escrevendo e-mails: se você estiver familiarizado com a resposta inteligente do Gmail, terá uma ideia de como as sugestões automáticas baseadas em IA podem reduzir o tempo que as pessoas passam redigindo e-mails.


Análise de dados para insights de superfície:

  • Identificação de oportunidades de vendas: analisando dados de toda a empresa, as soluções de IA podem identificar oportunidades de vendas potencialmente negligenciadas e criar novas oportunidades em seu CRM com produtos recomendados e preços adequados ao cliente.

  • Priorização de negócios: a AI ajuda a analisar toneladas de dados relacionados a negócios, incluindo telefonemas ou e-mails, para entender quais comportamentos e ações impulsionam as vendas. Com base na análise, a IA terá como alvo e priorizará acordos de engajamento.

Previsão e previsões:

  • Previsão de fechamento de negócio: a IA usa o aprendizado de máquina para analisar dados históricos de vendas para encontrar a correlação entre a persona do cliente, suas interações com o cliente em potencial para prever o resultado do negócio.

  • Oportunidades de venda cruzada e vendas cruzadas: os algoritmos de IA ajudam a identificar clientes existentes com maior probabilidade de comprar um produto final mais alto do que eles possuem atualmente (venda adicional) e / ou com maior probabilidade de querer um novo produto para complementar sua compra atual (venda cruzada).

As marcas estão cada vez mais usando a IA para atingir os clientes certos e fornecer serviços e recomendações personalizadas. Aqui estão 5 exemplos de IA que estão mudando a maneira como as marcas interagem com os clientes:

  • Facebook: Usando algoritmos de IA e aprendizado de máquina, o Facebook está permitindo que suas máquinas aprendam o máximo possível sobre seus usuários a criar grupos de maneiras mais esclarecedoras para exibir feeds de notícias e anúncios personalizados.

  • Netflix: todas as recomendações de programas pop-ups na tela são direcionadas pela IA. A Netflix utiliza algoritmos para analisar o histórico de visualização de bilhões de horas de conteúdo transmitido por mês para não apenas recomendar programas, mas também criar novos.

  • Amazon: usando dados de preferências e compras individuais do cliente, histórico de navegação e itens relacionados e comprados regularmente juntos, a Amazon cria uma lista personalizada de produtos que os clientes realmente desejam comprar.

  • Harley Davidson: O fabricante americano de motocicletas usa um programa de IA chamado Albert para identificar e qualificar os leads antes de repassá-los a um representante de vendas.

  • Gogo Air: Uma empresa que fornece tecnologia de entretenimento a bordo usa IA e aprendizado de máquina para entender quais produtos os clientes mais usam e como serão usados ​​no futuro para prever tendências e demandas dos clientes.

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